Komos
Computational Engineering ist ein Studiengang der drei Bereiche betrifft.
Die Informatik, die Mathematik und das dritte Säule, die Ingenieur und Naturwissenschaften.
Das Besondere an diesem Studiengang ist das Transdisziplinäre.
Das heißt, jeder, der das hier in Erlangen studiert,
wird ein Stück weit selber Experte in Informatik, in Mathematik und in die Natur und Ingenieurwissenschaften.
Was man hier sieht, ist unsere Demo Van Dauken.
Das Ganze sieht erst mal aus wie eine Spielerei.
Ich sehe hier ein Ausschnitt aus Van Goghs Sternennacht.
Der Unterschied ist, dass es plötzlich aussieht, als würde es leben, als würde sich alles bewegen.
Das heißt, ich kann hier auch interaktiv daran arbeiten.
Ich kann, wenn ich hier sehr schnell Bewegungen mache, ein richtiges Durcheinander veranstalten.
Gleichzeitig basiert es aber auf wissenschaftlichen Algorithmen.
Für einen Wissenschaftler würden wir sagen, das ist ein Particle in Cellcode.
Das heißt, ich habe hier Beschleunigungsfelder, die bewegen die Pinselstriche, sprich die Partikel.
Und unter der Haube benutzt man die am Lehrstuhl entwickelten Simulationssoftware
zur Parallelisierung, zur Umsetzung, zur Visualisierung und zur Steuerung.
Man wird hier ausgebildet in Bereich der Computertechnik.
Man lernt auch, wie man mit Mathematik sinnvoll hier umgehen kann, um sie anzuwenden in den naturnischen Neubesenschaften.
Nach zwei Semestern findet eine entsprechende Spezialisierung statt.
Das heißt, die Studierenden entscheiden sich dann für eines der folgenden sogenannten technischen Anwendungsfächern.
Das sind die Optik und die Photonik, die Informationstechnik, die Mechatronik, die Festkörperdynamik, die Thermo- und Fluiddynamik,
die Regelungstechnik, die Computärische Materialscience, das sind im Prinzip rechnergestützte Materialwissenschaften.
Und seit einiger Zeit bieten wir auch im Masterstudiengang die Medizintechnik an.
Wir bereiten hier in Erlangen normalerweise drei größere Supercomputer gleichzeitig.
Wenn so wie jeder zu Hause sein PC in ein paar Jahren updaten muss,
müssen auch wir nach einigen Jahren einen Technologie-Update durchführen,
da bei einem Superrechner typischerweise fünf bis sechs Jahren steht,
betreiben wir also typischerweise auch drei dieses Szenes gleichzeitig.
Die typischen Probleme, die mit solchen Rechner in dieser Klasse angegangen werden,
sind Probleme aus der Quantenklinie, aus der Physik und der Schwimmungsmetallik.
Deswegen brauchen die Leute, die Wissenschaften in Erlangen Simulationswissenschaften betreiben,
jenseits ihrer normalen Desktop- und Arbeitsplatzsysteme,
auch diese hochparallelen Supercomputer.
Das heißt ein Problem, das auf diesem Supercomputer hier, wenn man ihn voll auslösen könnte,
um gelöst zu werden, einen Tag benötigt, für das müsste ich zu Hause meinen lokalen Workstation-Rechner,
meinen Arbeitsplatzrechner, circa sechs oder sieben Jahre lang laufen lassen,
gesetzt in Fall, ich hätte genügend Ressourcen, die Hauptspeicher und Festplattenplatz,
um das Problem überhaupt abspeichern zu können.
Ich wusste, dass ich schon immer etwas Technisches machen wollte,
konnte mich aber überhaupt nicht entscheiden für irgendwas.
Und habe dann CE gewählt, weil ich gesagt habe, in dem Studiengang habe ich die Wahlfreiheit,
wenn ich merke, irgendwas liegt mir mehr oder weniger, kann ich mich in die Richtung spezialisieren.
Dass es jetzt dann eher in Richtung Computer, in Richtung Informatik geht,
hat sich dann im Verlauf des Studiums so ergeben.
Genauso gibt es Freunde von mir, die dann eher in Richtung Elektrotechnik sich spezialisieren
oder etwas anderes.
Man sollte gewisse mathematische Grundlagen mitbringen, die man aber in der Regel nach dem Gymnasium hat
und es wird auch nochmal wiederholt, also im Prinzip reicht es, wenn man einen gewissen Ehrgeiz mitbringt.
Programmi-Kentnisse braucht man tatsächlich ganz wenig, weil die an der Uni nochmal am Anfang wiederholt werden.
Ich konnte zum Beispiel, als ich angefangen habe, überhaupt nicht programmieren.
Und es hat trotzdem gelangt.
Absolventen unseres Studiengangs in Computational Engineering erwarten interessante Tätigungsfelder später in Industrie.
Beispielsweise in der Automobilindustrie oder in der Flugzeugindustrie, wo sie sich mit Simulationen beschäftigen,
die am Rechner ausgeführt werden, um beispielsweise Unfälle zu vermeiden.
Andere Dinge, wo es mir auch Absolventen haben, betrifft die Filmindustrie.
Das heißt beispielsweise, dass man versucht, Special Effects mithilfe des Computers zu animieren.
Dass unsere Ausbildung eine hohe Qualität aufweist, das sieht man auch daran,
dass Studenten bei uns, von uns sehr erfolgreich, an einem Studentenwettbewerb teilgenommen haben,
des sogenannten Student-Cluster-Competition, wo sie sich mit der Vorhersage von Avacarmodellen beschäftigten,
die am Computer simuliert wurden.
Und in diesem Wettbewerb haben sie die eingervorragene dritten Platz erreicht.