Herzlich willkommen zum DS ACADEMICUS 2020.
Der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg.
Hier sind Ihre Gastgeber, der Präsident der FAU,
Professor Dr. Joachim Hornegger und Ihre Moderatoren des Abends, Tanja Neumann.
Hallo zum DS ACADEMICUS, dem 277. Geburtstag der FAU,
der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg.
Wir begrüßen Sie ganz herzlich.
Wir feiern in der Heinrich-Lades-Halle aber komplett ohne Gäste.
Corona zwingt uns eben umzudenken.
Hier gelten sämtliche Hygieneregel und deshalb sind Sie auch zuhause mittels Fernsehen oder am PC dabei.
Und wir freuen uns wirklich sehr, dass Sie dabei sind.
Unsere Feier heute, die haben wir aufgebaut wie eine Geburtstagstorte.
Richtig viele schöne Schichten aufeinander und obendrauf haben wir noch ganz viele Sahnehäubchen gepackt.
Zum Beispiel ist der ehemalige Vorsitzende des Deutschen Ethikrats bei uns, Professor Dr. Peter Dabrock.
Er wird den Ethikaspekt unseres Rahmenthemas beleuchten.
Künstliche Intelligenz in der Medizin, künstliche Intelligenz für unsere Gesundheit.
Die FAU als Innovationstreiber.
Wir helfen moderne Geräte, den Ärzten bei der Diagnose.
Habe ich tatsächlich einen Nachteil als Patient, wenn ich meine Gesundheitsdaten freigebe und vielleicht zum Gläsern in Patienten werde?
Und wird die Medizin durch KI tatsächlich menschlicher?
KI in der Medizin unser roter Faden.
Hierzu gibt es natürlich auch eine Prodems-Diskussion, absolut hochkarätig besetzt,
mit Wissenschaftlern, die wirklich wissen, wovon sie reden und die nicht wirklich immer einer Meinung sind.
Wir verraten, wer den Gleichstellungspreis der FAU gewonnen hat und wir haben eine neue Kategorie, die FAU-Innovatoren.
Noch eine Randnotiz zu mir.
Ich habe heute die Ehre, als Moderatorin durch diesen feierlichen Anlass zu führen.
Mein Name ist Tanja Neumann und ich freue mich deshalb so sehr dabei zu sein,
denn meinen Uniabschluss habe auch ich an der FAU gemacht.
Und jetzt wird es Zeit, Ihnen den Gastgeber für heute Abend vorzustellen, den Präsidenten der FAU, Prof. Dr. Joachim Honegger.
Herzlich willkommen, liebe FAU-Studierende, liebe Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter, liebe Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler,
liebe Freunde und Förderer der FAU nah und fern.
Ein herzliches Willkommen Ihnen allen, liebe Zuschauerinnen und Zuschauer, zu diesem besonderen Geburtstag einer etwas anderen Art.
Herzlich willkommen zum Dies Academicus 2020 der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg unserer FAU.
Haben Sie jemals an einem 277. Geburtstag einer älteren Dame teilgenommen, die heute als Innovationsführer gilt?
Ja, so ist unsere Universität, unsere FAU. Feiern Sie heute mit uns, entdecken Sie mit mir die FAU,
blicken Sie auf das vergangene und auch auf das kommende Jahr.
Selbstverständlich kann der heutige Blick auf das zurückliegende Jahr nicht umfassend sein.
Sei an dieser Stelle allen gedankt, die ich heute nicht explizit begrüßen kann.
Zur Bewältigung der Corona-Pandemie an unserer FAU haben sehr, sehr viele Menschen beigetragen.
Unsere FAU gilt heute als innovationsstärkste Universität Deutschlands.
Wir belegen europaweit den Platz 2 und weltweit sind wir auf Rang 14 gelistet.
Das heißt, unter tausenden von Universitäten sind wir weltweit die Universität aus Franken auf Platz 14.
Und was heißt das konkret? Das heißt konkret, dass unsere Menschen an der FAU es besonders verstehen,
ihre Ideen, die sie aus der Grundlagenforschung heraus entwickeln, in die Anwendung zu übertragen,
dass wir die Welt nicht nur vorantreiben, sondern auch voranbringen, dass unsere Ergebnisse praktisch genutzt werden
und die Patente, die an unserer Universität entstehen, auch in der Praxis wirken.
Und das gilt natürlich auch für unsere Absolventinnen und Absolventen, die in Wirtschaft, Gesellschaft und Forschung
den entscheidenden Unterschied machen, getreu unserem FAU-Motto Wissen in Bewegung, Innovation, Vielfalt und Leidenschaft.
Ich möchte ein paar Beispiele nennen.
Hatten Sie nicht auch während der Corona-Pandemie wegen Kopfschmerzen hin und wieder zum Aspirin gegriffen?
Das ist FAU-Forschung.
Schauen Sie sich diese Sendung im Stream an, dann nutzen Sie Ergebnisse der FAU.
Wenn Sie der Arzt zu einem CT schickt, dann werden die Bilder, die Sie zu Gesicht bekommen, mit FAU-Algorithmen berechnet.
Oder wenn Sie die Corona-App auf Ihrem Handy am Laufen haben, die Abstandsmessung wurde an der FAU in Zusammenarbeit
mit unserem Fraunhofer Institut entwickelt und ist heute auf über 5 Milliarden Handys verfügbar.
Oder sind Sie fasziniert von einer möglichen Zeitreise in das alte Nürnberg oder das alte Venedig?
Daran arbeiten unsere Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler unserer Philosophischen Fakultät und Fachbereich Theologie.
Oder haben Sie sich schon mal Gedanken gemacht, wie man die Sprache der Killerwale verstehen kann?
Oder wie man alte Handschriften analysieren kann, die versteckt in verbrannten Papyrusrollen unzugänglich sind?
All diese Fragen können Ihnen die Forschenden an unserer FAU beantworten.
Sie merken also, die FAU treibt Innovationen in verschiedene Dimensionen.
Und je tiefer der Blick in die Wissenschaft gemacht wird, desto mehr spielen die Menschen an der FAU eine entscheidende Rolle.
In der Regel, meine sehr verehrten Damen und Herren, ehren wir zum Auftakt unseres Jahrestages
ehrlich zuallererst diejenigen, die im letzten Jahr von uns gegangen sind.
Dieses Jahr ist das etwas anders. Im Vorfeld des heutigen Abends haben wir bereits im Rahmen der FAU-Awards
derer gedacht, auf deren Schulter wir heute stehen.
Ja, es sind die Menschen, die unsere FAU ausmachen. Sie treiben Innovation mit der Vielfalt ihrer Ideen und Profile
und ganz wichtig, aus großer Leidenschaft.
Menschen machen heute die FAU aus. Und einige werden jetzt vorgestellt.
Stellvertretend für die rund 600 Professorinnen und Professoren an unserer FAU,
stellvertretend für die rund 4000 Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler und den insgesamt 15.000 Mitarbeitenden
und fast 40.000 Studierenden. Mit FAU Spirit die Welt jeden Tag ein wenig voranbringen.
Das treibt uns an. Beginnen möchte ich mit Saghityan Sorendra.
Er ist in diesem Jahr vom Deutschen Hochschulverband zu Deutschlands Student des Jahres 2020 gekürt worden.
Er zählt auch zu den Top Talents unter 25 und studiert, wie sollte es anders sein, an der FAU Molekulare Medizin.
Er ist Vorstandsvorsitzender und treibende Kraft des Aelius Förderwerks e.V.
Er hat mit 18 Jahren 2017 das Aelius Förderwerk gegründet und hilft damit jungen Menschen aus nicht akademischer Familien,
oftmals mit Migrationshintergrund. Und weil wir an der FAU von seinen Leistungen auch begeistert sind,
ist er ein FAU Innovator des Jahres 2020 und Sie werden im Anschluss noch einiges mehr über ihn erfahren.
Auch stolz auf unseren wissenschaftlichen Nachwuchs kann die FAU sein.
Dieses Jahr wurden erstmals Nachwuchsgruppenleiterinnen an unserer FAU ernannt.
Damit haben großartige junge Forscherinnen und Forscher der FAU eine spannende neue Karriereperspektive neben der bekannten Junior Professur und der Habilitation.
Die Mathematikerin Dr. Nadja Rej und die Ingenieurin Dr. Silvia Budaj haben als erste diesen Karrierepfad gewählt.
Unser Glückwunsch!
Und wenn großartige Forschungsergebnisse dann international ausgezeichnet werden und die Besten der Besten ins Rennen steigen,
dann werden sogenannte ERC Grants verliehen.
Gleich drei Nachwuchstalente unserer FAU wurden mit dem ERC Starting Grant ausgezeichnet.
Ein europäisch renommiertes Forschungsprojekt wird hier mit einer Millionensumme gefördert.
Und die FAU-Gewinner in diesem Jahr können sich sehen lassen.
Der Gletscher-Versteher Johannes Fürst aus unserer Geografie,
der Nano-Crash-Tester Benoit Merle aus unseren Werkstoffwissenschaften
und unser Chemiker, der Elektronenschubser Dominik Munz,
der gleich als Professor an die Universität des Saarlands berufen wurde.
So geht Wissenschaft.
Und neben den Starting Grants, meine sehr verehrten Damen und Herren,
bietet die europäische Forschungsförderung auch Auszeichnungen für etablierte Topstars.
Der FAU-Physiker Peter Homelhoff schaffte es zum zweiten Mal, ein ERC Grant zu gewinnen,
der diesmal mit rund 2,5 Millionen Euro gefördert wird
und seine revolutionären Forschungen zum Themenfeld Teilchenbeschleuniger fördern wird.
Lieben gerne würde ich jeden Einzelnen heute selbst zu Wort kommen lassen.
Hier bleibt mir nur, Sie ein bisschen neugierig zu machen,
auf die großartigen Menschen an unserer FAU, denn es gibt noch viele, viele mehr.
Weitere renommierte Professorinnen und Professoren konnten wir gewinnen,
zum Beispiel die dritte Alexander von Humboldt-Professur in Folge
für den Physiker, Medizin-Physiker Christian Franze von der University of Cambridge.
Er ist zu uns nach Franken gewechselt mit einer Förderung
durch die Humboldt-Stiftung von 5 Millionen Euro.
Und wie schon im letzten Jahr, da durfte ich ja die Entscheidung noch nicht bekannt geben,
kann ich auch in diesem Jahr sagen, es gibt etwas zu berichten, über das ich noch nicht reden darf.
Und ich hoffe sehr, dass ich im nächsten Jahr über eine nicht abgerissene Serie von Humboldt-Professuren berichten kann.
Und schon geht es weiter Schlag auf Schlag und dabei doch nur schlaglichtartig.
Kollege Albert Heuberger, Professor an unserer FAU und Leiter des größten Fraunhofer Instituts,
hat die Fraunhofer Medaille erhalten. Ganz herzlichen Glückwunsch, lieber Albert.
Frau Professorin Sabine Pfeiffer wurde in den unabhängigen Grad der Arbeitswelt berufen.
Sie gestaltet die Zukunft der Arbeit mit. Sie ist innovationsstark und verantwortungsbewusst.
Was brauchen wir eigentlich in diesen Tagen dringender als den Blick nach vorn in der aktuellen Corona-Zeit?
Und wir werden Frau Pfeiffer heute auch noch im Rahmen der Podiumsdiskussion kennenlernen und zu Wort kommen lassen.
Und darauf freue ich mich auch sehr. Die FAU-Professorin Veronika Grimm wurde in den Sachverständigenrat der Bundesregierung berufen.
Sie ist jetzt eine der fünf sogenannten Wirtschaftsweisen und nicht nur das.
Sie wurde auch noch in den nationalen Wasserstoffrat berufen und gestaltet die Wasserstoffzukunft Deutschlands aktiv mit.
Das, meine sehr verehrten Damen und Herren, das ist FAU.
Und mit den beiden FAU-Professoren Kempf und Russwurm haben wir zwei weitere Vertreter der FAU auf Bundesebene.
Herr Kempf ist derzeit BDI-Präsident und Herr Russwurm wird hoffentlich bald zu seinem Nachfolger gewählt werden.
All die genannten Persönlichkeiten stehen stellvertretend für die vielen großartigen Menschen an unserer FAU.
Und wie großartig die FAU-Familie ist, zeigt das Projekt FAU4FAU.
Auf Initiative von Verwaltungsmitarbeiterinnen wurde an unserer FAU Verantwortung für unsere Studis übernommen.
Aufgrund der Corona-Pandemie sind viele unserer Studis unverschuldet in Not geraten.
Sie konnten ihre Mieten nicht bezahlen. Sie mussten auf ihre Studi-Jobs verzichten.
Sie haben vielleicht nicht das passende digitale Equipment, um an der Online-Lehre teilzunehmen.
All diesen Studierenden haben wir mit der Spendenaktion FAU4FAU geholfen und wir konnten über 90 Studierende finanziell unterstützen.
Das ist der FAU Spirit, auf den ich selbst sehr stolz bin. Die FAU-Familie passt gegenseitig aufeinander auf.
Bleiben wir ein bisschen beim FAU Spirit und lassen Sie uns gemeinsam auf die Bildung an der FAU blicken.
Besonders stolz bin ich auf höchst engagierte und motivierte Studis an unserer FAU.
Unsere Studis haben uns ein Klimaschutzkonzept vorgelegt, das wir dankend entgegengenommen haben.
Ihr Ziel, unsere FAU, soll klimafreundlicher und nachhaltiger werden.
Und die ersten Vorschläge haben wir bereits aufgegriffen.
Wir haben ein Green Office eingerichtet, das sich hauptamtlich um die Umsetzung des Klimaschutzkonzepts an unserer FAU kümmert.
Das zentrale Thema, das alles bestimmende Thema 2020 war, natürlich auch aufgrund der Corona-Pandemie die Digitalisierung der Lehre.
Vorausgeschickt möchte ich sagen, vielen, vielen Dank an all diejenigen, die mit vereinten Kräften dafür gesorgt haben,
dass unsere FAU problemlos online gehen konnte.
Es gilt mein größter Respekt und höchste Anerkennung für die Arbeit, die Sie durch die Krise geleistet haben.
All die Lehrenden, all die Studis, all die Kolleginnen und Kollegen.
Wir haben viele Entscheidungen sehr klar und schnell getroffen und wir haben vor allem auch ein Maßnahmenprogramm aufgesetzt.
Schnell digital hieß es und es sollte uns die rasche Reaktion und die Finanzierung von der Digitalisierungsmaßnahmen unbürokratisch und einfach ermöglichen.
Über 1000 Lehrveranstaltungen haben von schnell digital profitiert und die Botschaft, die wir ans System gesendet haben hier, war Niemand wird alleine gelassen.
Danke muss ich auch sagen an die Zentralen Ermöglicher dieses rasanten und für unvorstellbar gehaltenen Wandels an unserer FAU,
dem Institut für Lernforschung, unserem Rechenzentrum und unserem FB ZHL.
Die digitale Lehre, die begleiten wir selbstverständlich auch wissenschaftlich an unserer FAU mit dem sogenannten e-learning monitoring.
Wir haben im Corona Semester 2020 eine Erhebung gemacht und festgestellt, dass das Corona Semester für unsere Studis kein verlorenes Semester war.
Wir haben ein sehr großes und breites Spektrum an Lehrformaten aufgelegt und unsere Studierenden haben das sehr zu schätzen gelernt.
Allerdings muss man auch sagen, dass wir ein erhöhtes Stress erleben für unsere Studis beobachten können,
was wir natürlich für das kommende Wintersemester uns sehr zu Herzen nehmen und entsprechende Verbesserungen vornehmen werden.
Darüber hinaus geht ein besonderes Lob an die Lehrenden der FAU.
Bemerkenswerterweise ist unser Engagement auch national wahrgenommen worden.
Laut Sonderauswertung des Zentrums für Hochschulentwicklung hat die FAU die Corona Herausforderungen hervorragend gemeistert.
Wir haben großartige und ausdauernde Leistungen der Lehrenden, der Studierenden,
sowie der Kolleginnen und Kollegen an unserer FAU bestätigt bekommen.
Und gute Lehre spielt es sich natürlich auch fernab von Corona ab.
In diesem Jahr hat unser Staatsministerium auch zwei Lehrende unserer FAU für besonders gute Lehre ausgezeichnet.
Professor Doktor Ingenieur Andrej Kaup aus unserer Elektrotechnik und Professor Doktor Axel Municker aus unserem Geozentrum
haben diese hohe Auszeichnung von unserem Wissenschaftsminister erhalten.
Und gute Lehre, meine sehr verehrten Damen und Herren, erstreckt sich seit Anfang März auch weiter in Richtung Oberfranken.
Im März gab es die ersten Lehrveranstaltungen an unserem Medizincampus Oberfranken, ein Kooperationsprojekt mit Bayreuth.
Wir verfolgen mit dem Medizincampus Oberfranken das Ziel, den Landärztemangel in Oberfranken aufzulösen.
Und die hohe Qualität der Lehre ist eine zentrale und entscheidende Säule der FAU,
die sich in ständiger Verbesserung und aktiver Weiterentwicklung befindet, genauso wie die Forschung.
Zu Beginn 2020, die Corona-Pandemie zeigte uns allen, welchen immensen Einfluss gute Forschung auf unser aller Leben haben kann.
In diesem Fall insbesondere unsere Virologie.
Die FAU als Volluniversität ist besonders stolz darauf, hier auch einen Beitrag geleistet zu haben.
Der große Erfolg für die Kolleginnen und Kollegen unseres Universitätsklinikums lässt sich auch messen.
Das Bundesministerium für Bildung und Forschung hat insgesamt 13 Verbundprojekte innerhalb Deutschlands gefördert.
Und davon gibt es sieben Projekte mit FAU-Beteiligung.
Das ist sensationell und alle Projekte verfolgen gemeinsam unterschiedliche Ansätze zur Bewältigung der Covid-19-Pandemie.
Ebenfalls zur Bewältigung der Corona-Pandemie haben wir im April gemeinsam mit unserem Wissenschaftsminister drei weitere Forschungsprojekte vorgestellt.
Mit diesen Forschungsprojekten zielen wir auf die Immundiagnostik und auf eine moderne Immuntherapie im Kontext von Covid-19.
Unser Ziel, das wir damit verfolgen, ist die verbesserte Behandlung in der Klinik von Patientinnen und Patienten.
Und wir sind ganz besonders stolz darauf, dass die Forscherinnen und Forscher der FAU hier einen großen, wichtigen und starken Beitrag leisten.
Doch natürlich gibt es auch weit fernab der aktuellen Corona-Thematik großartige Forschende an unserer FAU.
Herausragend ist beispielsweise auch die Arbeit von Frau Dr. Eva Otzuk.
Für ihre innovative politiktheoretische Forschung zum Werk von Thomas Hobbs wurde sie mit einem Forschungspreis ausgezeichnet.
Oder Frau Dr. Anna Carlotta Zarsky. Sie wurde ausgezeichnet für ihre Arbeit im Bereich der internetbasierten Behandlung von sexuellen Funktionsstörungen bei Frauen.
Oder Professorin Annette Gilbert. Sie erhielt den Publikationspreis für sorgfältig und ansprechend gestaltete Publikationen zur literarischen Werkproduktion und den Formen künstlerischen und literarischen Publizierens.
Hier habe ich nur von Frauen gesprochen und die FAU macht gerade Frauen in der Forschung sichtbarer und unterstützt und verstärkt ihre wissenschaftlichen Karrieren.
Zahlreiche Maßnahmen zur Förderung von Frauen wurden aufgelegt, wie diese Auszeichnungen großzügiger Forscherinnen an unserer FAU zeigt.
Nachdem von herausragender Forschung aus dem medizinischen und geisteswissenschaftlichen Bereich gesprochen wurde, wollen wir nun ein Augenmerk auf den technischen und naturwissenschaftlichen Bereich legen.
Sie wissen vielleicht, eines der Leuchtturmprojekte der FAU ist die Wasserstoffforschung.
Daher ist es mir eine außerordentliche Freude, dass die Staatsregierung Mitte 2020 das bayerische Wasserstoffkonzept und die bayerische Wasserstoffstrategie vorgestellt hat.
Die starke Bündelung der Kräfte zwischen der FAU und der TU München sollen hier einen wissenschaftlichen Fortschritt katalysieren.
Wir werden entscheidend beitragen als FAU, die Wasserstofftechnologien zur Mobilität von morgen zu entwickeln.
Und ich bin sicher, im Schulterschluss schaffen wir wichtige Beiträge zum Gelingen der bayerischen Technologieführerschaft im Themenbereich Wasserstoffmobilität.
Meine Freude und mein Dank geht hier ganz besonders an die bayerische Staatsregierung, die mit der Hightech-Agenda Bayern viele neue Professuren an unserer FAU ermöglicht.
An der FAU haben wir tolle Voraussetzungen geschaffen für exzellente Berufungen, insbesondere an der Technischen und Naturwissenschaftlichen Fakultät.
Seien Sie also gespannt, wie wir gemeinsam die Mobilität von morgen mitgestalten werden.
Wir an der FAU, wir leben, unser Motto, wissen in Bewegung.
Die FAU behauptet weiterhin einen Spitzenplatz in der prestigeträchtigsten Kategorie des QS World University Rankings.
Beim Indikator Zitationen pro Wissenschaftler sind wir immer noch deutschlandweit auf Platz eins.
Und diese Kennzahl ist für uns Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler sehr wichtig.
Besagt sie doch, wie stark die eigenen Ergebnisse von anderen Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern zur Forschung benutzt werden und zum wissenschaftlichen Fortritt beitragen.
Ich würde meinen, der Zitationsindex ist eigentlich genau der richtige für unsere FAU und so gehört es sich auch,
für die innovativste Universität Deutschlands hier einen Spitzenplatz einzunehmen.
Innovation ist unsere Leidenschaft.
Besonders deutlich wurde dies, meine sehr verehrten Damen und Herren, im September dieses Jahres.
Wir hatten den Weltmarktführer Innovation Day gemeinsam mit der Wirtschaftswoche in Erlangen durchgeführt.
Wir hatten faszinierende Innovationen im Themenfeld Energie und Klima uns angesehen,
best practices aus Unternehmen aktuellen Forschungsergebnissen und innovative Projekte kennengelernt.
All das begeisterte das Publikum und unser Innovationsökosystem konnte bundesweit glänzen.
Wir haben hier in Erlangen eine starke Plattform für HITEN Champions geschaffen,
um brennende Themen zu diskutieren und Politik, Wirtschaftslenker, Wissenschaft und Young Talents zu vernetzen.
Auch die FAU-Akademie ist ein wichtiger Baustein für unser Ziel, das lebenslange Lernen zu ermöglichen.
Wir haben tolle Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler an der FAU, die ihre Studierenden in verschiedenen Lebensphasen begeistern,
die Wissen verständlich machen für die Praxis, die die Übersetzung der Forschung vornehmen
und den praktischen Nutzen in den Mittelpunkt stellen.
Ob das MBA-Programme für das Management oder Forschende der Menschenrechte sind oder erlebbare digitale Transformation,
der komplette Bereich wird in unserer FAU-Akademie abgedeckt.
Und in der FAU-Akademie findet in Zukunft jeder Maß geschneiderte Angebote.
Und wir sind auch Zollhof. Unser digitales Gründerzentrum gilt als das schnellst wachsende Gründerzentrum Deutschlands.
Es ist der Ort für bahnbrechende Ideen, neue Geschäftsmodelle und den Gründergeist.
Kurz ein Ort der Innovation, wie er nicht besser zu unserer FAU passen könnte.
Der Zollhof ist längst ein digitaler Leuchtturm und prägt von Beginn an das Ökosystem für Gründungen in unserer Metropolregion Nürnberg.
Und wir wären nicht FAU, wenn nicht zwischen all den digitalen Gründungen nicht auch ein ganz nachhaltiges Bier-Start-up für gute Laune und flüssige Verpflegung sorgen würde.
Bierbier heißt das Team unserer Brauer, die in diesem Jahr das FAU-Bier gebraut haben und sich dafür was ganz Besonderes einfallen ließen.
Zwei Biere. Ein Friedrich und eine Wilhelmine verkörpern unsere Universitätsgründer Mark Graf Friedrich und seine wissenschaftsbegeisterte Frau Wilhelmine.
Die Gründung und Begeisterung, meine sehr verehrten Damen und Herren, das gab es bei uns schon vor 277 Jahren. Auch das ist FAU.
Und Innovation mischt auch die Welt der Universitäten auf.
Dieses Jahr gemeinsam mit Partnern in Madrid, Paris, Pisa, Budapest, Bukarest und Istanbul haben wir eine große Innovationsallianz ins Leben gerufen.
Wir haben von der EU die Auszeichnung einer europäischen Universität erhalten.
Und wirklich revolutionär ist das, denn klassisch sind ja Universitäten eher Standorthelden und weniger europaweit vernetzt.
Visionen des gemeinsamen europäischen Universitätsgedankens, wie er von Frankreichs Staatspräsident Emmanuel Macron und der Bundeskanzlerin Angela Merkel ausgerufen wurden,
inspiriert über die eigenen Grenzen hinaus zu gestalten. Und dieses gemeinsame Gestalten statt einsam verwalten ist genau das, was wir alle in Angesicht globaler Herausforderungen brauchen.
Inspiriert unsere Studis, unsere Lehrenden und unsere Mitarbeitenden in allen Bereichen der FAU gleichermaßen.
Die grenzenlose Universität wird so gestaltbar, ganz real im Alltag.
Es ist natürlich noch weithin aber ein faszinierendes und vor allem lohnendes Projekt für jeden Europäer.
Und diese Innovation an Universitäten unterstützt nun Bayern mit der Hightech-Agenda.
Und dies in sehr beeindruckender Form mit dem großen Professorenprogramm der Hightech-Agenda, den Bundesprogrammen und den beeindruckenden Initiativen unserer Industrie- und Forschungspartner wie Adidas, Siemens, Halzeniers oder Fraunhofer wächst die FAU so schnell wie noch nie.
Wir werden rund 100 neue Professuren ins System bekommen in wahrlich atemberaubender Geschwindigkeit.
Wir gründen neue Departments und nutzen alle Freiheiten, die uns die Flexibilisierung des bayerischen Hochschulrechts bietet.
Wir verzahnen Fächer, digitalisieren Geschichte und Geisteswissenschaften, wir stärken die Data Sciences, gewinnen internationale Topstars für unser System, begnadete, lehrende und faszinierende Forscherinnen und Forscher.
Wir machen die Medizintechnik nicht nur künstlich intelligent, sondern haben ihr in diesem Jahr sogar ein neues Department gewidmet, das sich ganz konkret mit der künstlichen Intelligenz in der Medizintechnik und der Gesundheit befasst.
Und für Gesundheitsforschung dafür steht auch die FAU.
Bayern hat uns als KI Gesundheitsknoten Erlangen ausgezeichnet.
Die erste Professur wurde bereits berufen und Sie werden sie heute noch auf dem Podium kennenlernen.
Und Sie werden sehen, unsere FAU wird jünger, sie wird weiblicher, sie wird vielfältiger und sie bleibt gerade dadurch innovationsstark.
Das ist unser Zeichen.
Konnten wir Sie mit unserer Leidenschaft für Innovation in Wissenschaft und Gesellschaft anstecken?
Wenn ja, dann laden wir Sie herzlich ein, damit neue Perspektiven zu eröffnen.
Für Studierende, für Wissenschaftsfamilien und für die gesamte FAU-Familie.
Deshalb haben wir in diesem Jahr den FAU Innovationsfonds ins Leben gerufen und laden Sie alle ein, genau dort zu helfen, wo staatliche Finanzierungen enden, dort, wo jeder einzelne Euro zählt.
Dort, wo Studierende kurzfristig Unterstützung benötigen, wo Talente Lebensperspektiven brauchen, wo Flexibilität und Schnelligkeit zählt, wo sich mit Ihrer Unterstützung Türen öffnen und Initiativen wachsen können.
Kontaktieren Sie uns jederzeit. Gemeinsam ist so viel mehr möglich. Gemeinsam bringen wir Wissen in Bewegung und stiften Innovation und Vielfalt mit Leidenschaft.
Herzlichen Dank für Ihre Rede, Professor Dr. Hornegger.
Uns erwartet an dieser Stelle Musik und zwar von der Alumni Band, das heißt, die Mitglieder sind alle ehemalige der FAU.
Chef der Truppe ist Dr. Alexander Kühler am Keyboard, am Bass Michael Schmidt, die Gitarre übernimmt Phil Carroll und an den Drums Julian V.
Und was hören wir jetzt? Die Alumni Band mit dem Song Gregory Porgy von Toto.
Leider ist Gesang heute nicht erlaubt. Für Sie zu Hause vor dem Fernseher oder dem PC, da ist mitzummen aber durchaus eine Option.
Die Alumni Band mit dem Song Gregory Porgy von Toto.
Die FAO hat insbesondere im Bereich KI in der Medizin hohe internationale Reputation.
2010 war der Gewinn des Spitzenclusters Medical Valley durch das BMBF gefördert. 70 Millionen Euro kamen in die Region um die Kooperation zwischen unserer Universität, unserem Universitätsklinikum und den ganzen Industriepartnern vor Ort anzufinanzieren und zu fördern.
Aus dieser engen Kooperation ist ein Leuchtturm entstanden, der mit Forschungsergebnissen weltweit für Aufsehen sorgt.
Wir haben eine besondere Chance jetzt erhalten durch die Hightech Agenda Bayern.
Über die Hightech Agenda Bayern wird hier am Standort Erlangen der Gesundheitsknoten eingerichtet.
Und wir haben die Professuren, die uns zugewiesen wurden, genutzt, um ein neues Department zu gründen, Artificial Intelligence and Biomedical Engineering.
Wir sind auch sicher, dass wir mit dem neuen Department ganz wesentliche Akzente setzen werden und damit die FAO im Bereich der KI- und Medizinforschung an die Spitze international führen können.
Die Künstliche Intelligenz ist unfraglich ein Innovationsmotor der FAO und hat auch in den vergangenen Jahren einen ganz wesentlichen Beitrag dazu geleistet,
dass die FAO heute die innovationsstärkste Universität Deutschlands ist.
Seit mehr als 40 Jahren ist die KI ein Thema an der FAO und die Zeit wurde genutzt.
Zum fünften Mal in Folge ist die FAO innovationsstärkste Universität in Deutschland und das Feld der KI ist hier ein großer Gewinn.
Unser Leitthema, KI in der Medizin, wollen wir aus verschiedenen Blickwinkeln beleuchten und da ist eben nicht alles Gold, was glänzt.
Die einen versprechen sich großen Nutzen, die anderen warnen eher vor Gefahren.
Auch aus ethischer Perspektive wollen wir einen Blick riskieren und den übernimmt der ehemalige Vorsitzende des Deutschen Ethikrats und Ethikprofessor an der FAO.
Gut aufpassen an dieser Stelle lohnt sich auf jeden Fall, denn die folgenden Worte dienen als Grundlage für die anschließende Podiumsdiskussion.
Und jetzt wollen wir ihn auch hören, Professor Dr. Peter Dabrock.
Meine Damen und Herren, ich freue mich und lade Sie herzlich ein, mit mir in diesen düsteren Tagen über ein Thema nachzudenken, das Grund zu Optimismus gibt.
Die Entwicklung von künstlicher Intelligenz in der Medizin.
Wir sagen ja, Gesundheit ist nicht alles, aber fast alles ist ohne Gesundheit nichts.
Und deswegen freuen wir uns über alle Möglichkeiten, über alle neuen Instrumentarien, die uns helfen, unsere Gesundheit zu stärken und die Lebensqualität zu verbessern.
Und ein Schritt dabei ist die künstliche Intelligenz.
Und ich danke unserem Präsidenten Joachim Hornecker, dass er mich eingeladen hat, die ethischen Dimensionen dieser Fragestellung, die von Anfang an mit zu bedenken sind, hier zum Thema zu machen und mit Ihnen zu bedenken und hinterher in der Podiumsdiskussion zu debattieren.
Gerade in den Corona-Zeiten merken wir ja, dass am besten alles schnell sich entwickeln muss von Tests, Therapien, Impfstoffentwicklung und Modellierung.
Und genau dabei hilft eben auch die künstliche Intelligenz.
Und wir wären froh, wenn Sie in Ihrer Entwicklung schon weiter wäre und noch effektiver gegen diese große Pandemie, diese globale Pandemie anzukämpfen.
Und genau darum geht es nicht, dass wir irgendwelche Ideen von Hollywood-Szenarien haben, die vergessen Sie am besten, sondern es geht darum, dass wir Menschen mithilfe der künstlichen Intelligenz unterstützt werden.
Unterstützung, das ist es. Und zwar, dass computerbasierte Rechenregeln, diese sogenannten Algorithmen in einer Überfülle von Daten Muster erkennen und aus diesen Muster Handlungsempfehlungen ableiten.
Dabei kann und soll die künstliche Intelligenz helfen. Und sie tut das in einer Geschwindigkeit und tut das mit dem Menschen überragenden Sinne, dass sie uns genau auch in dem Bereich der Medizin ein großer Helfer werden kann.
Ja, im Bereich der Medizin, manches werden Sie kennen, beispielsweise das künstliche Intelligenz heute auf dem Weg ist schon besser, Krebserkrankungen, wie hier im Bild einerseits bei Brustkrebs oder bei Hautkrebs besser diagnostizieren zu können als erfahrene Oberärztinnen.
Die künstliche Intelligenz daran wird geforscht, schickt sich an, Operateure bei endoskopischen Operationen zu unterstützen. Die Siemens Healthineers hier auch in Erlangen sitzen daran, einen Digital Twin zu entwickeln.
Das heißt, es wird in der virtuellen Welt eine Datensammlung angelegt, die die wichtigsten gesundheitlichen Parameter bei Siemens, in dem Fall vor allen Dingen durch Bildgebung ermittelte Parameter und genomische Daten parallel zum Menschen aufzuzeichnen und aus diesen Aufzeichnungen und der Modellierung dann Empfehlungen für Diagnosen und Therapie zu starten.
Gleichzeitig haben wir auch das, vielleicht haben Sie auch davon schon gehört, das Beispiel bei Facebook, dass die aus dem Post, Likes und Kommentaren der User rausmuster erkennen können, ob die Personen Neigung zur Suizidalität haben oder nicht.
Ich glaube, wenn wir so etwas hören, dann merken wir, das ist eine hochgradig moralisch und ethisch problematische Entwicklung und zwar oder vielleicht besser zu sagen eine hochgradig zweideutige Entwicklung statt einfach nur problematisch.
Warum? Auf der einen Seite haben wir den Eingriff in die Privatsphäre, ungeahnt kriegt man plötzlich die Mitteilung, du hast vielleicht eine Neigung zur Suizidalität.
Auf der anderen Seite denken wir nicht auch, ist es gut, wenn jemand, der es vielleicht gar nicht mehr wagt zu denken und zu sagen, gewarnt wird.
Also eine unglaublich schwierige Entwicklung und ich will gar nicht ins Detail an diesem Beispiel gehen, wo Sie vielleicht selber auch nochmal drüber nachdenken können, aber drei Dinge fallen mir auf, wenn es darum geht, dass wir über künstliche Intelligenz in der Medizin reden.
Da ist zum einen, es gibt vielfältige Einsatzmöglichkeiten und von ethischer Perspektive wichtig, wir haben nicht nur eine Verantwortung für das, was wir tun und verantworten, sondern wir haben auch eine Verantwortung für das, was wir wieder besseres Wissen unterlassen.
Und auch das müssen wir in den Blick nehmen. Das zweite, das Facebook Beispiel zeigt, alle Daten können gesundheitsrelevant werden und deswegen müssen wir in Vorsicht mit den Daten umgehen.
Und das dritte, je größer der Heuhaufen ist, umso eher findet man die Nadel, sprich wir brauchen viele Daten, aber damit wir viele Daten bekommen, müssen die Wege vertrauenswürdig sein und müssen wir uns, müssen bei den Menschen eben auch für entsprechendes Vertrauen sorgen.
Und da beginnen die ethischen Herausforderungen und es gibt eine ganze Menge an Fragestellungen, die man mit bedenken muss. Und im Mittelpunkt muss immer die Frage stehen, wie bleiben wir als Einzelne, als Gesellschaft Herr unserer Daten?
Und das bedeutet, wie verhindern wir von Anfang an den Datenmissbrauch? Auch wie können wir Vorurteile verhindern? Wir merken, dass bei der Programmierung der Datensätze, der künstlichen Intelligenz Vorurteile der Programmierer mit hineinkommen.
Das kennen wir aus dem Bereich der Rechtspflege, das kennen wir aus dem Bereich der Medizin, das kennen wir aus dem Bereich der Personalentwicklung. All das müssen wir versuchen zu verhindern und wir müssen sichere Datenwege versuchen aufzubauen.
Und im Bereich der Medizin, das Herzstück der Medizin, die Arzt-Patienten-Beziehung, wie wird die sich verändern, wenn wir die automatischen Entscheidungshilfssysteme, die immer mehr mit Hilfe künstlicher Intelligenz aufgebaut werden, in die Arzt-Patienten-Beziehung hineinbringen?
Wird es zu einer Veränderung der Verantwortungsstrukturen kommen? Wird es zu einem Bruch im Vertrauen zwischen Arzt und Patient kommen? Daran arbeiten wir mit einem vom Bundesministerium für Bildung und Forschung geförderten Programm mit Kolleginnen und Kollegen aus der Charité vom Deutschen Forschungszentrum Künstliche Intelligenz und von der Universität in Hannover.
In der Bearbeitung all dieser Fragen stellen sich eben ethische Herausforderungen, die wir in der Gesellschaft debattieren müssen. Und in der Welt, in Europa, in Deutschland haben Hunderte von Expertengremien sich dazu Gedanken gemacht.
Und interessanterweise haben sich bei unterschiedlichen Nennungen doch einige Prinzipien herauskristallisiert, die im Grunde sich in allen Ansätzen zeigen und die sind identisch mit denen, die wir seit Jahrzehnten bewährt haben in der Bioethik.
Das ist zum einen Autonomierespekt, das ist Nichtschädigung, das ist Fürsorge, das ist Gerechtigkeit und als Besonderheit im Bereich der künstlichen Intelligenz nochmal die Frage, wie die Algorithmen erklärt werden können.
Und diese Großbegriffe müssten natürlich alle interpretiert werden, da kommen die unterschiedlichen Weltanschauungen, die zusammentreffen und deswegen, selbst wenn man diese Prinzipien erkannt hat, brauchen wir den gesellschaftlichen Diskurs über sie.
Und die weitere große Frage ist, wie kriegen wir diese Prinzipien von der Theorie in die Praxis übersetzt? Und da ist meine These, die ich mit meinem Team zusammen habe entwickeln können, dass wir nicht vorkommen werden,
die Chancen der künstlichen Intelligenz in der Medizin nicht werden nutzen können, wenn wir nicht die Datensubjekte als Co-Manager ihrer Daten begreifen und wenn wir sie nicht befähigen, in Solidarität mit anderen Daten zu teilen und das Ganze auf der Grundlage von Infrastrukturen, die auch das entsprechende Vertrauen verdienen.
Datensouveränität meint, dass die Menschen Co-Manager ihre eigenen Daten werden können und das werden sie dann, wenn sie entsprechend nicht nur am Anfang des Datenverarbeitungsprozesses, sondern über den ganzen Datenverarbeitungsprozess die Möglichkeit haben, den Datengebrauch kontrollieren zu können.
Und dazu kann man entsprechende technische und administrative Mittel zur Verfügung stellen. Der Deutsche Ethikrat hat vor drei Jahren schon entsprechende konkrete Vorschläge dazu unterbreitet.
Vertrauenswürdigkeit stellt man dadurch her, indem man eine technische Robustheit der entsprechenden Infrastrukturen herstellt, dass nicht so etwas passiert wie vor kurzem in Finnland, wo höchst sensible, intime psychiatrische Daten gehackt worden sind und dann im Dark Web verkauft worden sind.
Das kann ganze Existenzen und Familien zerstören. Das darf nicht passieren und es muss technische Möglichkeiten geben, die Vertrauen erwecken, dass man auch dynamisch seine Zustimmung wird erteilen und auch wieder zurücknehmen können.
Und schließlich Solidarität. So wie wir heute in einem großen Teil der Bevölkerung bereit sind, Organe zu spenden, so müssen wir darüber nachdenken, ob wir nicht auch bereit sein wollen, Daten zu spenden, die über einen ganz engen Zweck hinausgehen, wenn eben auch die Infrastrukturen sicher sind.
Und mein Abschlusswort, in einer Zeit, in der man immer mehr über den Gesundheitsstatus auch den zukünftigen der Menschen kennenlernt, ist es wichtig, dass jeder das Gefühl hat, dass er nicht durch das soziale Sicherungsnetz hindurchfällt.
Und deswegen ist die Entwicklung der KI, die so viele Möglichkeiten bietet, auch ein Angebot, sich darüber Gedanken zu machen. Brauchen wir nicht eine solidarische Gesundheitsversorgung. Je besser, je mehr auch für die Zukunft, gerade wenn wir die Möglichkeiten von KI in der Medizin nutzen wollen.
Also Solidarität, Vertrauenswürdigkeit und vor allen Dingen Datensouveränität sind die drei Bausteine, wie man die ethischen Prinzipien in die Praxis hinüberbekommt.
Und es liegt an uns an der Gesellschaft, diese Rahmenbedingungen mit Leben zu füllen, damit wir die Chancen der KI ergreifen in der Medizin und nicht immer nur die negativen Seiten sehen.
Ich danke Ihnen für Ihre Aufmerksamkeit, danke meinem wunderbaren Team an der FAU, insbesondere Matthias Braun, Patrick Hummel, Hanna Bleer und Max Treter und allen Förderern unserer Projekte und allen Kooperationspartnern.
Nun freue ich mich auf die Diskussion. Vielen Dank.
Vielen Dank an Professor Dabrock. Der Vortrag hat gezeigt, dass der ethische Blickpunkt unerlässlicher Bestandteil einer Auseinandersetzung mit KI in der Medizin ist.
Und hier wollen wir jetzt ansetzen und auch vertiefen und zwar mit folgenden Gästen.
Dr. Bernd Montag, er ist Doktor der Physik und einer von 53.000 Healthineers. Genauer, er ist der CEO der Siemens Healthineers AG.
Durch seine langjährige Karriere in der Medizintechnik bringt er eine umfangreiche Expertise mit, vor allem auf dem Gebiet von bildgebenden Verfahren in der Medizin.
Und gerade hier spielt KI eine zunehmende Rolle, zum Beispiel in der Diagnostik, um die Ärzte bei der Auswertung der Bilder zu unterstützen.
Prof. Dr. Markus Neurath, Dekan der Medizinischen Fakultät der FAU. In den letzten Jahrzehnten ein preisgekrönter Mediziner.
Fachgebiet ist innere Medizin und dabei chronisch entzündliche Damenerkrankungen.
Er sagt, gerade die Wissenschaftler der Medizinischen Fakultät können von der künstlichen Intelligenz ganz wesentlich profitieren.
Prof. Dr. Sabine Pfeiffer, sie ist an der Philosophischen Fakultät angesiedelt, am Lehrstuhl für Soziologie an der FAU.
Sie forscht und lehrt außerdem am Nürnberg Campus of Technology.
Ihr Schwerpunkt sind die Folgen der digitalen Transformation für die Gesellschaft.
Mit folgender Fragestellung, wie kann die KI uns Menschen unterstützen oder welche Gefahren drohen.
Prof. Dr. Peter Dabrock, der Theologe und Ethiker bei uns in der Runde.
Er ist Professor für Ethik im Fachbereich Theologie der FAU.
Bekannt ist er vor allem, weil er bis vor kurzem Vorsitzender des Deutschen Ethikrats war.
Einer seiner Forschungsschwerpunkte liegt in der Ethik technischer und bio wissenschaftlicher Durchdringung menschlicher Lebensformen.
Und deshalb beschäftigen ihn auch Fragen der Ethik von KI und Big Data, vor allem Gesundheitsberatungen.
Professor Katharina Breininger, Junior Professorin an der FAU im Bereich Digital Health zum Thema Artificial Intelligence in Medical Imaging.
Übersetzt heißt das so viel wie Künstliche Intelligenz in der medizinischen Bildgebung.
In ihrer Promotion hat sie sich mit Aneurysmen der Bauchaorta beschäftigt, also mit krankhaft erweiterten Blutgefäßen.
Hier die Operation durch Bildunterrichtung der FAU.
Sicherer zu machen, das ist ihr Forschungsgebiet.
Und Professor Joachim Hornecker.
Der Präsident der FAU sieht seine Universität in einer Vorreiterrolle in Europa, was die KI angeht.
Er ist stolz auf über 60 Lehrstühle, die sich fächerübergreifend und auch in Zusammenarbeit mit Unternehmen mit KI befassen.
Konkret wird somit ein direkter Mehrwert für die Patienten geschaffen.
Herzlich willkommen meine Damen und Herren. Lassen Sie uns loslegen und Professor Hornecker mit Ihnen möchte ich auch gleich beginnen.
Wir haben ja jetzt viel Input bekommen im Impulsvortrag und Professor Darfug hat ganz viele Blitzlichter gesetzt.
Wenn Sie als FAU-Präsident jetzt einen Blick darauf werfen, inwieweit gelingt es der FAU vielleicht sogar interdisziplinär die Schwerpunkte auch alle abzudecken.
Die FAU ist eine Volluniversität. Wir decken ein breites Fächerspektrum ab, wie kaum eine zweite Universität.
Und das ist ein immenser Vorteil im Bereich der KI-Forschung.
Denn wir kümmern uns nicht nur um die Mathematik, um die Algorithmen und um den Einsatz dieser Algorithmen im medizinischen Umfeld,
sondern wir haben auch an unserer Universität, beispielsweise durch Herrn Darbock,
die Ethikkompetenz, die andere erst aufbauen müssen, andere erst entwickeln müssen.
Und hier sehe ich einen ganz klaren Standortvorteil an unserer FAU.
Das war ja jetzt fast schon so eine Art Bewerbung und da würde ich jetzt den Blick direkt mal zu Dr. Montag werfen.
Sie arbeiten für das größte Medizintechnikunternehmen Europas Siemens Healthineers und für Sie sind Big Data und Künstliche Intelligenz ja sowas wie tägliche Fortschritte.
Wenn Sie aus Ihrer Erfahrung jetzt erzählen dürfen, funktioniert das problemlos oder stoßen Sie immer wieder auf Hindernisse und falls ja,
wie können diese tatsächlich dann, was ja so wichtig ist, aus dem Weg geräumt werden?
Ich glaube, erstmal, wenn wir schauen, was wir technisch erreicht haben, sind wir technisch sehr, sehr weit.
Wir haben einen Data Lake, wie man das nennt, von über einer Milliarde kuratierten medizinischen Datensätzen.
Ein Supercomputer, den wir nutzen, um da täglich 600 Experimente laufen zu lassen, um Algorithmen weiterzuentwickeln.
Also von daher, da sind wir sehr, sehr weit.
Ich sehe als Hauptbarrieren eigentlich, das eine ist, KI muss wirklich in die Routine der medizinischen Versorgung kommen.
Das heißt, es geht nicht nur darum, irgendwas zu haben, sondern man muss es wirklich in die Abläufe einklinken.
Also das bedienerfreundlich machen. KI ändert oft Berufsbilder, ändert das, was sonst oft der Mediziner selbst tut.
Das heißt, die Akzeptanz muss man sich erkämpfen.
Und es gibt natürlich ab und zu auch Fragen medico-legaler Art, was ist der Zugang und so weiter.
Wobei ich das eigentlich eher als nicht die Frage, was ist das, was ist das, was ist das, was ist das, was ist das?
Nicht die größten Beierin sehe. Wir laufen eher in die Thematik der Routine, Tauglichkeit und auch der Akzeptanz.
Wenn das die medizinische Routine ist, dann geht man die Frage doch auch gleich mal an Prof. Neurath weiter.
Als Dekan der medizinischen Fakultät der FAU haben Sie den Eindruck, ja, den Überblick über sämtliche Fachbereiche und nicht nur in den eigenen.
KI bringt enorme Erleichterungen, das haben Sie mir im Vorfeld schon gesagt.
Wir können jetzt aber auch vielfach lesen, auch Dr. Montag hat dazu schon auf Twitter oder in Interviews einiges gesagt,
dass tatsächlich die KI vielleicht sogar klüger ist als Ärzte. Das wollen wir jetzt mal im Hinterkopf behalten.
Und wir nehmen, oder Software besser ist als die Ärzte. Ich glaube, die Radiologen hatten Sie damals genau gemeint.
Und wir nehmen jetzt noch ein Bild hinzu, und zwar das Bild des Autopiloten im Flugzeug.
Der Autopilot übernimmt das System im Routinebetrieb, die Navigation, wenn alles normal läuft.
Der Pilot greift dann ein, wenn es wichtig wird, also bei wichtigen Manövern, und trifft dann die Entscheidungen.
So stelle ich mir das jetzt auch so ein bisschen vor mit der KI und ich glaube auch viele unserer Zuschauer.
Gehen Sie jetzt beispielsweise in der Darmkrebsvorsorge oder bei OPs auch tatsächlich so vor,
dass Sie sich zwar darauf verlassen auf die KI, aber dann die Entscheidungen natürlich selber treffen?
Also ich finde, das ist ein sehr schönes Bild, was Sie da gewählt haben mit dem Autopiloten und dem Eingreifen.
Die KI steht am Anfang eines großen Sieges zu in der Medizin.
Sie haben das Beispiel der Darmkrebsvorsorge gewählt.
Dort werden uns Zendoskope in Zukunft über KI-Systeme sagen, ob die Polypen, die wir da entfernen, gutartig sind oder wahrscheinlich bösartig.
KI wird natürlich ganz massive Auswirkungen auf den Klinikalltag in der Radiologie, in der Pathologie haben.
Und im Moment sind die KI-Systeme dafür gedacht, den Kliniker besser zu machen.
Sie sind nicht dazu gedacht, ihn zu ersetzen.
Und natürlich muss am Ende über den Algorithmus auch nochmal hinweggeschaut werden, ob das denn Sinn ergibt, was dort gefunden wurde.
Und von daher denke ich, ist das System, was Sie gewählt haben, genau richtig.
Man muss eben schauen, was das KI-System sagt.
Und die KI-Systeme können in der Tat ganz erheblich die Diagnostik besser machen und auch schneller.
Und entlasten und eben da in den Routinen unterstützen. Das ist prima.
Dr. Montag hat schon so einen kleinen Hint auch auf Sie losgelassen, Prof. Pfeiffer.
Die Mediziner sehen natürlich den Fortschritt und die ist für Ihre Arbeit ja auch immens wichtig.
Und auch für das Wohl der Patienten dann natürlich im Nachgang.
Als Arbeitssoziologin für Sie. Sie forschen ja über die Auswirkungen der digitalen Transformation auf den Menschen.
Wie beurteilen Sie jetzt den Einsatz von KI im Bereich Medizin?
Und welche Auswirkungen gibt es darauf und daher immer dann für Mensch und Gesellschaft?
Ja, ich glaube, was man nicht vergessen darf, wurde auch schon angedeutet, wenn wir davon reden, dass es in der Klinik Praxis, im Alltag, in der Pflege ankommt.
Dann geht es ja nicht nur um die eine Entscheidung an einer Stelle und den die Patientin an der anderen, sondern es geht um sehr komplexe Abläufe, in die ganz viele Menschen involviert sind.
Diagnose bis zur Therapie, da ist ja Fachpersonal im Team gefragt, gemeinsam, unterschiedliche Fachdisziplinen und auch ganz unterschiedliche Informationen.
Da ist eben die Info, die von der KI kommt, ein Element, aber nicht das allein Entscheidende.
Und wie das zusammenspielen kann, das kann natürlich nicht die Wissenschaft im Elfenbeinturm entscheiden und auch nicht der Informatiker im stillen Kämmerchen, der am Algorithmus strickt.
Das muss schon im Klinikalltag auch mit dem Fachpersonal gemeinsam entwickelt werden, an welcher Stelle macht welche Technik wirklich Sinn.
Und ich glaube, was wir auch nicht vergessen dürfen, wir haben natürlich schon ganz tolle Fortschritte gemacht in der KI, wir haben aber auch noch Probleme.
Viele Algorithmen tendieren in die Mitte, also sie lassen Ausreißer erstmal außen vor. Wenn wir das im Marketing verwenden, ist es nicht so schlimm, wenn es aber um Leben und Tod geht, kann das möglicherweise sehr wichtig sein.
Also ich glaube, wir dürfen die Technik auch nicht überschätzen und vor allem dürfen wir nicht unterschätzen, wie komplex das Fachwissen und das Erfahrungswissen des medizinischen Personals ist.
Und beides muss gut zusammenkommen und das ist der eigentlich entscheidende Schritt, wie wir das gut gestalten.
Also Sie sprechen über die Qualität auch ganz eindeutig, dass da eben auch die Qualität stimmen muss.
Wenn wir jetzt mal in die Praxis gehen wollen, Professor Dabrock, die Frage möchte ich gerne bei Ihnen platzieren.
Selbst will man ja wie immer wissen, was hat anderen geholfen, jeder wünscht sich selbst für sich die beste Therapie.
Im Umkehrschluss würde das jetzt aber auch heißen, dass ich meine Daten, also was hat mir eben speziell geholfen, auch preisgebe, damit anderen genauso gut geholfen werden kann.
Das ist vielleicht die ethische Verpflichtung, die wer jetzt hat.
Und Sie sagten auch, KI klappt nur, wenn jeder Herr seine eigenen Daten ist. Das wäre jetzt so die Grundvoraussetzung.
Aber wie können wir uns das vorstellen? Also im Moment unterschreibt man ja, meine Daten dürfen rausgegeben werden und man hat eine Krankenkassenkarte.
Wenn wir jetzt konkret werden wollen, Sie hatten in dem Vortrag schon gesagt, Sie haben vor drei Jahren bereits als im Ethikrat Praxisbeispiele oder Vorschläge gegeben.
Stellen wir uns das dann so vor, dass jeder einen Gesundheitsaccount hat, auf den nur er Zugriff hat und dann mit einem aktiven Haken Satzen vielleicht sagt,
ja, die Info will ich jetzt rausgeben oder wie können wir uns das dann in der Praxis wirklich vorstellen?
Ja, wir sind ja noch sehr weit entfernt, dass tatsächlich nicht nur am Anfang des Datenverarbeitungsprozesses, sondern durch den Datenverarbeitungsprozess hindurch das Datensubjekt Herr der eigenen Daten bleibt.
Vermutlich um zu so etwas zu kommen, was mir am Ende vorschweben würde, nämlich dass man tatsächlich, so wie wir heute für unsere Autos auf der normalen Autobahn eine Versicherung haben,
dass wir dann auch analog für die Daten Autobahn so etwas wie einen Datentreuhänder haben, der für uns, denn wir haben ja alle keine Zeit dafür,
unsere Daten nach unseren Voreinstellungen beispielsweise auch im Medizinbereich entsprechend verwalten kann und dann eingreifen kann, wenn nach meinen Präferenzen eine Verwendung stattfindet, die nicht richtig ist.
Da müsste aber noch eine komplette Infrastruktur aufgebaut werden.
Ich glaube nur, wenn wir beim Auto von den Oldtimern zu den schnellen Autos gekommen sind, müssen wir auch auf der Daten Autobahn so vorankommen,
sonst sind die Leute nicht bereit, ihre Daten zu spenden und wenn die Leute nicht bereit sind, die Daten zu spenden, haben wir nicht die großen, auch qualitativ wichtigen Datenberge,
die wir benötigen, um die kleinen Muster zu finden, um dann auch in der Krebstherapie beispielsweise voranzukommen.
Also da ist viel Arbeit vor uns, aber wenn wir es nicht machen, dann bleiben wir in den Startlöchern.
Und Vertrauen ist eben hier tatsächlich der Kern, der gegeben sein muss, sonst funktioniert es nicht.
Professor Breininger, Sie arbeiten ja auch basierend auf Big Data und je mehr Daten ausgewertet werden,
je mehr Informationen ein Algorithmus auch zur Verfügung haben kann, desto verlässlicher wird dann die Aussage.
Befreit es den Arzt jetzt vielleicht tatsächlich von lästiger Routine, wenn wir an KI denken?
Wir haben es vorhin schon so ein bisschen angerissen und hat der Arzt vielleicht dadurch sogar mehr Zeit für den Patienten?
Ich denke, das ist eine spannende Frage, wie genau man Routine-Tätigkeiten definiert.
Also es ist mit Sicherheit so, dass die Algorithmen, die wir zurzeit entwickeln, sehr stark sind in sogenannten Fleißaufgaben.
Also wenn quasi ein repetitiver Task immer wieder gemacht werden muss, bei dem insbesondere Ärzte dann auch leicht ermüden oder Ärztinnen leicht ermüden.
Hier sind wir durchaus in der Lage, die Performance von Ärzten auch zu erreichen.
Das Ziel wäre natürlich, dass dann der Kopf frei ist und dass auch Zeit ist für andere Tätigkeiten,
die gegebenenfalls komplexer sind oder mehr Hintergrundwissen brauchen.
Das ist die Frage, die gebe ich mal an Dr. Montag auch gleich weiter. Vielen Dank.
Die medizinische Versorgung verbessern, das ist ja auch Ihr Auftrag und Sie immer mehr Menschen zugänglich zu machen.
Das ist Ihr Ziel. Dazu kommt, dass die Ärzte, wenn eben die Routinearbeiten wegfallen würden in der Zukunft
oder Bilder vielleicht auch schneller ausgewertet werden können durch die Hilfe von KI, dann mehr Zeit haben.
Jetzt ist die Frage, schafft es KI tatsächlich vielleicht die ganze Medizin menschlicher zu machen?
Ich denke mal auf jeden Fall ja und ich möchte noch mal von einem anderen Blickwinkel sehen.
Es gibt in der Medizin weltweit einen riesigen Fachkräftemangel und was KI möglich macht, ist, dass das Wissen,
das eben sonst in einem auch hoch ausgebildeten Kopf ist, auch in der Routine verfügbar ist und in der Breite.
Ich glaube, allein das ist etwas, was zu einer menschlicheren Medizin beiträgt.
Wir müssen auch sehen, ich sage mal jetzt aus der Sicht von sieben Milliarden Menschen,
wer hat den Zugang zu der Art Medizin, die wir haben in Deutschland, in Europa.
Das ist vielleicht nur ein Drittel der Weltbevölkerung maximal und wir werden das nicht nur durch Ausbildung von Fachkräften erreichen,
sondern wenn Basis Medizin KI-gestützt passieren kann, auch in den Entwicklungsländern, dann ist das ein großer Schritt nach vorne.
Prof. Neurath, wenn wir jetzt bei den Daten eben sind, über all dem schwebt ja immer auch die Manipulationsgefahr.
Bei der Dateneingabe durch den Menschen, das haben wir vorhin schon gehört, in dem Impulsvortrag, aber auch durch Hackerangriffe usw.
Das Sammeln von Daten ist somit ja Segen, Fluch, alles in einem. Inwiefern haben jetzt Menschen recht, die ängstlich sind,
Angst haben vor der totalen Überwachung, davor, dass sie dergläserne Patienten sind, zu viel preisgeben.
Dort, wo die Daten gebündelt werden, ist ja auch immer so ein großes Risiko für die Manipulation.
Wie gehen Sie jetzt zum Beispiel in Ihrer Arbeit vor als Gastroenterologe mit diesen Daten?
Also wie schützen Sie die vielleicht auch?
Also die Datensicherheit ist ohne Zweifel ein hohes Gut. Wer möchte schon seine sensiblen Daten in der Öffentlichkeit sehen?
Auf der anderen Seite brauchen wir natürlich auch Zugang zu solchen Daten, um sie eben mit KI-Systemen auswerten zu können.
Und von daher gibt es da immer ein gewisses Spannungsfeld, was eine Gesellschaft beantworten muss, wo sie sich dort positioniert.
Ich glaube zumindest aus meiner Sicht ist das durch den neuen Datenschutz richtig sehr gut gelöst auf EU-Ebene.
Und wir haben da hohe Sicherheitsstandards, sodass die Patienten und Patientinnen sicher sein können, dass ihre Daten da auch verantwortungsvoll ausgewertet werden.
Sie haben das Spannungsfeld schon angesprochen. Jemand, der auch in genau diesem Spannungsfeld sich befindet, ist Professor Breininger.
Auf der einen Seite sind Sie ja auf die große Zahl der Daten angewiesen. Auf der anderen Seite müssen die anonymisiert werden.
Und als Ergebnis Ihrer Arbeit werden dann aber noch technisch sinnvolle Lösungen erwartet. Also das stelle ich mir wirklich schwierig vor.
Wenn wir den Arbeitsalltag dadurch erleichtern wollen, die Routine wegfallen soll, vielleicht Sie haben vorhin gemeint,
Arbeiten, die vielleicht auch besonders fehleranfällig sind, die wollen wir durch Methoden der KI ersetzen.
Maschinelles Lernen, speziell in Ihrem Fall. Sie haben sich in Ihrer Doktorarbeit schon damit befasst.
Und wenn Sie das in leichten, einfachen Worten uns vielleicht noch ein halberieren können.
Sehr gerne. Ja. Ich denke, was bei meiner Arbeit wirklich spannend ist, ist, dass die KI eben ein Baustein ist in einem großen Paket.
Im Grunde genommen. Also sie erfüllt einen bestimmten Zweck und unterstützt damit die Gesamteanwendung.
In meiner Arbeit ging es darum, dass Informationen, die vor einer Operation aufgenommen wurden,
während der Operation verwendet werden sollen, um diese Operation zu vereinfachen oder sicherer zu gestalten.
Und die Herausforderung bei dieser Zusammenführung ist, dass die Instrumente, die während der Intervention benutzt werden,
die Organe verformen. Das heißt, die Daten passen im Grunde genommen nicht mehr wirklich zusammen.
Und die KI kann uns jetzt helfen, diese Instrumente während der Operation zu erkennen und automatisch zu detektieren.
Und dadurch dann im Grunde genommen die Verformung anschließend auf andere Art und Weise zu modellieren.
Hier ist es auch wieder extrem wichtig, dass sich dieser gesamte Ablauf, inklusive der KI, gut in den klinischen Workflow mit einbinden lässt.
Wichtig ist auch, dass man als Arzt in dem Moment ja nicht hingucken kann, wenn man minimal invasiv arbeitet, in das Gefäß rein.
Das ist eben so komplex und so schwierig. Insofern ist es bestimmt eine große Erleichterung, wenn man währenddessen dann die aktuellen Daten hat.
Das kann ich mir gut vorstellen.
Hör schneller weiter, Professor Pfeiffer, um jetzt Ihren Blick noch mal reinzuholen ins Boot.
Wenn wir die Maximen unserer Leistungsgesellschaft auf die Medizin oder die Medizinversorgung anwenden wollen,
dann können hier Ziele genannt werden wie günstigere Medizin natürlich durch weniger Personal, durch die KI,
oder wir haben Maschinen, die das übernehmen, die Menschen ersetzen, substituieren.
All das macht was mit uns. Also das Handeln darf jetzt aber ja, sage ich, nicht danach ausgerichtet werden,
dass das Geld, die Rendite uns diktiert, was wir machen sollen.
Glauben Sie, das schaffen jetzt Ethik, Theologie, Soziologie, das alles, vielleicht auch die Nächstenliebe,
wenn wir schon bei der Theologie waren, eine Lösung zu finden, die für uns alle taugt
und für die Zukunft auch richtig funktioniert?
Ich glaube, es ist eigentlich relativ einfach. Wir müssen uns nur entscheiden.
Jeder Mensch will doch, wenn er zum Krankheitspflegefall wird, die beste Qualität an Versorgung haben.
Und das bricht sich natürlich manchmal auch mit wirtschaftlichen Prinzipien.
In einer demokratischen Gesellschaft, das rede ich mal nur von unserem Land, weil da können wir mehr gestalten,
müssen wir eigentlich darauf achten, dass jeder Mensch denselben Zugang zur selben Qualität hat.
Da haben wir in den letzten Jahren schon nicht unbedingt die Weichen immer nur in diese Richtung gestellt.
Das sollten wir aber tun, weil ich glaube, jeder hat den Anspruch drauf und das Recht drauf,
dass er gute Pflegequalität kriegt und auch von gut ausgebildetem Personal, das nicht ausgebrannt ist.
Also weil der Pflegemangel, der Fachkräftemangel in dem Bereich hat natürlich auch den Pferdiffus sozusagen,
dass die Menschen, die dort arbeiten, teilweise über der Leistungsgrenze arbeiten.
Und wir sollten die Technik so gestalten, dass sie an der Stelle auch wirklich hilft und entlastet,
sodass das, um was es wirklich geht, nämlich Menschen gesund zu machen oder ihnen vielleicht auch
durch den schweren Weg einer Krankheit zu helfen, dass das mehr im Mittelpunkt stehen kann.
Dabei ist es eigentlich egal, mit welcher Ethik man hinschaut.
Ich glaube, da muss jeder nur an sich selber gucken, will er das für sich, seine Angehörigen,
und wollen wir das nicht eigentlich für uns alle.
Daraus ergibt sich auch schon ein Großteil, was wir mit den Daten dann auch tatsächlich machen.
Ich habe jetzt Folgendes vor. Professor Dabruch, Sie dürfen anfangen.
Wir haben jetzt viel über die Risiken auch gehört für die Datenspender.
Darf man jetzt oder darf man nicht, weil wir noch nicht so weit sind mit der ganzen Geschichte der KI und so,
wenn wir jetzt einen Mehrwert für unsere Zuschauer zu Hause schaffen wollen.
Darf man jetzt seine Daten guten Gewissens schon rausgeben oder soll man sagen,
ich würde ganz gerne meine Daten dann doch noch ein bisschen für mich geheim behalten?
Ich glaube, wir müssen mit Best Practice Modellen anfangen.
Also wenn wir Forschungsprojekte haben, die schon in die Versorgung mit hineinreichen.
Also wir machen sowas mit einer Klinik beispielsweise zusammen, wo wir ein Tool entwickeln,
wo die Patientinnen und Patienten eine Vertrauenswürdigkeit des Datenprozesses erkennen können.
Ich glaube, mit so etwas müssen wir anfangen.
Es muss dann weitergehen bei den Firmen, die in dem Bereich viel investieren,
denen bewusst wird, dass sie nicht vorankommen, wenn sie nicht die Datensubjekte als Co-Manager begreifen,
dass die auch entsprechende Tools anbieten.
Und wenn diese Standards eingehalten werden, dann glaube ich, können wir in eine Kultur überwechseln,
wo eine Datenspende ein genauso ethisch Verantwortliches und dem anderen dienendes Tool ist,
wie wir das heute von der Organtransplantation denken.
Also war es ein Ja?
Ein Ja unter den Bedingungen? Das stimmt.
Ich halte es für nicht verantwortlich, wenn man einfach sagt, jetzt ein Ja,
aber man gibt die Daten eine Infrastruktur, die nicht vertrauenswürdig ist.
Also Solidarität, Datensouveränität und Vertrauen gehören wie eine Trias zusammen.
Ich versuche es bei den anderen trotzdem mit einem Ja oder Nein aufgrund der Zeit.
Bitte ich Sie tatsächlich, diese kurze Antwort zu geben.
Dr. Montag, Ja oder Nein?
Das ist gemein. Also kurze Antwort.
Ich denke, man ist auch verantwortlich für das, was man nicht tut.
Und wenn man seinen Weg zur Gesundheit nicht teilt, trifft man auch eine Entscheidung.
Und deswegen tendiere ich zum Ja.
Ja, dem darf ich mich gerne anschließen. Ja, wenn die Rahmenbedingungen stimmen.
Okay. Professor Pfeiff?
Nein, weil die Rahmenbedingungen haben wir noch nicht ausreichend diskutiert
und die Infrastruktur ist noch nicht da. Und so lange behalte ich sie für mich.
Okay. Professor Breininger?
Ich denke, es gibt ganz spannende Projekte, die damit schon angefangen haben,
dass man versucht, Kontrolle über die eigenen Daten zu bekommen.
Und jetzt?
Und ich denke, im Kontext dieser würde ich Ja sagen,
weil wir damit die Best Practices auch weiterentwickeln können.
Und Professor Horling?
Von mir auch. Ein Ja.
Und bei Ihnen bleibe ich abschließend auch gleich.
Die FAU ist ja die innovationsstärkste Uni Deutschlands und führend in Europa.
Forschungsgelder wurden gewonnen, der Gesundheitsknoten ausgerufen.
Hier spielt überall die KI eine große Rolle.
Wenn wir jetzt ans große Ziel an die Internationalität denken,
an welchen Stellschrauben möchten Sie noch schrauben?
Naja, ich denke, eine ganz wichtige Weiche haben wir in diesem Jahr gestellt
über die Hightech-Agenda Bayern haben wir ein neues Department
für Artificial Intelligence in Biomedical Engineering gegründet
mit einer Verortung an der technischen und an der medizinischen Fakultät.
Und das ist genau der Brückenschlag, der für diesen Leuchtturm,
den wir errichten wollen, notwendig ist.
Und hier geht es immer weiter. Vielen Dank.
An dieser Stelle darf ich aufgrund der Zeit auch die Diskussion leider beenden,
muss ich sagen. Es war sehr spannend.
Ein Gefühl, also eine Zusammenarbeit zwischen den Klinikern,
zwischen den Informatikern, zwischen der Industrie.
Das alles ist von unschätzbarem Wert.
Und wenn wir dann obendrauf auch noch die Soziologie packen
und hier die Ethik und Theologie, ich bin da wirklich guter Dinge,
ich glaube, da muss man zukünftig, wenn das alles klappt
und die Infrastruktur, die Datenautobahn, wie Sie meinten, auch wirklich gut klappt,
dann muss man keine Angst mehr haben, sondern wir gehen in eine Zukunft,
in der vieles einfacher wird, routinierter, schneller
und vielleicht tatsächlich auch sicherer.
Das haben wir heute gelernt.
Ich freue mich, dass Sie alle so begeistert dabei waren bei dem Thema.
Herzlichen Dank, Dr. Bert Montag, Prof. Markus Neurath, Prof. Sabine Pfeiffer,
Prof. Dr. Peter Dabrock, Prof. Katharina Breininger und Prof. Joachim Hornegger.
Herzlichen Dank, meine Damen und Herren. Es hat mir einen großen Spaß gemacht.
Bevor wir zu den FAU Awards kommen, darf noch einmal die Alumniband ran.
Auch hier verzichten wir aus aktuellem Anlass auf Gesang.
Deshalb die Akustikversion von dem Song Isn't She Lovely von Stevie Wonder.
Die Akustikversion von der Alumniband